Tutto su Codeformer - Modello di miglioramento dell'IA

A volte le foto AI generate hanno una qualità diversa da quella desiderata. Gli strani artefatti della foto la rendono un po' strana e distratta.

Tuttavia, sarebbe meglio che non ti preoccupassi, perché CodeFormer è qui per aiutarti a riparare le immagini in pochissimo tempo.

Chi si chiede quali siano le funzionalità dello strumento di ripristino facciale CodeFormer può leggere questo post, in cui sveleremo gli input e gli output di CodeFormer insieme alla guida passo-passo su come funziona.

Cos'è CodeFormer

CodeFormer, progettato da Sczhou, è un algoritmo di restauro dei volti che mira a lavorare con volti generati dall'intelligenza artificiale e vecchie foto.

Il restauro dei volti di CodeFormer è un modello immagine-a-immagine che costa circa $0,0055 per Ruth, con un tempo medio di 10 secondi su hardware con GPU Nvidia T4. La tecnologia di CodeFormer dipende dalla rete di predizione basata su Transformer, che tende a essere più importante del contesto e della composizione globale per la predizione del codice.

                     

Questo aspetto dell'interfaccia grafica di CodeFormer ti aiuta a generare facce dall'aspetto quasi simile a quello delle facce di destinazione, nonostante gli input siano fortemente degradati.

CodeFormer ha anche un modulo di trasformazione delle caratteristiche controllabile che ti permette di trovare un compromesso tra qualità e fedeltà.

Quali Sono gli Input e gli Output di CodeFormer

Prima di parlare del funzionamento di CodeFormer AI, è importante capire quali sono gli output e gli input di CodeFormer.

Input

immagine (file): l'input che vuoi correggere.

codeformer_fidelity (numero): È l'equilibrio tra fedeltà (numero più alto) e qualità (numero più basso). Valore predefinito: 0,5.

background_enhance (booleano): Ti aiuta a decidere se vuoi migliorare lo sfondo tramite Real-ESRGAN, con valore predefinito false.

face_upsample (booleano): Scoprirai se è un'opzione appropriata quella di non campionare i volti restaurati per le tue immagini create dall'intelligenza artificiale ad alta risoluzione. Inoltre, il valore predefinito risulta false.

upscale (integro): È la scala di sovracampionamento finale dell'immagine, con valore predefinito 2.

Output

L'output di CodeFormer è la stringa URI che mostra l'immagine fissa. Poiché appartiene a un oggetto JSON, avrà l'aspetto del termine elencato di seguito.

                      

Dopo aver capito l'output e l'input dello strumento di restauro facciale di CodeFormer, puoi finalmente riparare la foto generata dall'AI.

Una Guida Dettagliata all'Utilizzo di CodeFormer

Se non sei un appassionato di programmazione, è possibile interagire direttamente con la demo di CodeFormer su Replicate attraverso la sua interfaccia utente. Fai clic su questo link per comunicare direttamente con l'interfaccia di CodeFormer.

Esplorare i parametri del modello e ottenere la convalida e il feedback è sbalorditivo. Tuttavia, supponiamo che tu sia un tipo tecnico e che intenda costruire uno strumento interessante sulla base di CodeFormer. In questo caso, puoi seguire i seguenti passaggi per migliorare e ripristinare le immagini attraverso Replicate CodeFormer.

                      

Per farlo, dovrai avere a portata di mano una chiave API e un account Replicate.

1. Per iniziare, dovrai installare il client Python. pip install Replicate
2. In questa fase, avrai bisogno di una serie di token API. Per farlo, dovrai visitare la scheda dell'account e digitare il seguente comando: export REPLICATE_API_TOKEN=[token].
3. Dopo aver messo tutto in ordine, dovrai eseguire il modello. Puoi usare il Replicate Python SDK per eseguire il seguente comando.

In questa fase, abbiamo importato la libreria replicate prima di chiamare la funzione run per implementare il modello CodeFormer con l'immagine di input.

L'output apparirà come una stringa URI che mostra l'immagine fissa. Dopo aver inserito i dati richiesti, ecco il risultato, che rappresenta un enorme miglioramento.

Miglioratore di Foto AI con Algoritmo CodeFormer

CodeFormer Algorithm è un modo affidabile per correggere le immagini sfocate o distorte generate dall'intelligenza artificiale. Tuttavia, il problema che potresti riscontrare utilizzando questo strumento è che offre un'interfaccia utente frenetica, rendendo difficile per i principianti utilizzare lo strumento di ripristino facciale CodeFormer.

Per fortuna, puoi prestare attenzione a HitPaw Photo AI per migliorare la qualità delle foto. Poiché si tratta di uno strumento alimentato dall'intelligenza artificiale, aumentare la qualità delle foto sarà una questione di pochi secondi.

Dalla possibilità di eliminare la sfocatura dalle foto all'opportunità di aggiungere colore alle foto in bianco e nero, HitPaw Photo AI ha dimostrato di essere uno strumento stimolante.

Con un'interfaccia utente semplice e funzioni altamente professionali, HitPaw Photo AI ti permette di migliorare la qualità delle tue foto grazie a quattro eccezionali modelli IA.

Per questo motivo, sarebbe utile che tu non perdessi tempo prima di prendere HitPaw Photo AI.

• Permette di riparare automaticamente foto sfocate e danneggiate
• Ti aiuta a scalare più foto contemporaneamente
• Offre un'interfaccia utente estremamente intuitiva
• Migliora la qualità delle foto con un solo clic

Come si usa HitPaw Photo AI?

Passo 2: Fai clic su''Scegli immagini'' e importa la foto che desideri migliorare la qualità della tua immagine.

                    

Passo 3: Seleziona quello più adatto a te.

Riepilogo

Il restauro dei volti di CodeFormer è un modo eccellente per correggere le immagini irritanti e incasinate generate dall'intelligenza artificiale. Tuttavia, dovrai conoscere l'utilizzo di questo modello perché contiene conoscenze tecniche.

Fortunatamente, se non ti piace utilizzare CodeFormer per correggere le immagini generate dall'IA, la scelta di utilizzare HitPaw Photo AI rimane l'opzione migliore. È uno strumento dotato di intelligenza artificiale che ti permette di migliorare la qualità delle foto in modo automatico.